据官方说明，Muse的能力令人瞩目。通过给模型提供仅10个初始帧（等于于1秒钟的游戏视频）以及整个游戏经过中的控制器操作，Muse便能生成后续的游戏画面。这些示范素材均基于Ninja Theory于2024年推出的《Bleeding Edge》进行训练。从展示的效果来看，只需短短一秒钟的游戏画面，Muse便能捕捉到基本的运动轨迹、几何形状，并构建出可识别的人物模型。 更令人兴奋的是，微软公布将开源Muse模型。这意味着其他研究人员有机会深入寻觅这一模型，并在其基础上进行进一步的研发和创造。此举无疑将加速生成式AI在游戏领域的应用和进步。

生成式AI在游戏行业的兴起，近年来引发了广泛的社会关注和讨论。一方面，有人担忧这种技术也许导致游戏开发领域的职业岗位流失，以及也许引发的抄袭难题。然而，Take-Two Interactive的首席执行官Strauss Zelnick却持不同见解。他认为，AI技术非但不会导致职业岗位减少，反而有也许促进就业。对于怎样保护开发者免受AI技术潜在负面影响的难题，Zelnick表示目前尚难以确定需要哪些新的规定。 随着Muse模型的推出和开源，微软无疑在游戏智能领域树立了新的标杆。未来，大家有理由期待更多基于AI技术的创造应用，为游戏行业带来更多惊喜和变革。 以上为本篇文章的全部内容，点击进入“梦之谷手游”，时刻了解新鲜游戏资讯。